Algoritmalar ve Veri Yapıları

Algoritmalar, Veri Yapıları ve Real-Life Python Problemleri!

Bu kursta Python ile algoritmaları ve veri yapılarını öğrenip, gerçek dünya problemlerini çözeceğiz.

Neden Python?

Python 2018 IEEE araştırmasına göre dünya çapında en çok kullanılan ve tercih edilen programlama dili.
Python kolay öğrenilebilirliği sayesinde kodlamaya yeni başlayanların ilk tercihi oluyor.
Python open source (açık kaynak) olması nedeni ile Facebook yada Google gibi dünyanın en büyük şirketleri tarafından destekleniyor.
Veri bilimi, makine öğrenmesi yada yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durumda Python’ın dünya çapında büyük bir kitlesinin olmasına neden oluyor.
Python öğrenmesi en kolay olan dillerin başında geliyor.
Kariyer açısından Python en çok fırsata sahip dillerinden biri.

Real-Life Python Problemleri

Gerçek hayatta karşımıza çıkabilecek problemleri Python ile algoritmalar geliştirerek çözeceğiz.
Bu problemler sayesinde hem Python kodlama becerimiz gelişecek hem de dünyada diğer yazılımcılar tarafından çözülen problemler ile yüzleşeceğiz.

Neden Algorithms(Algoritmalar) ve Data Structures (veri yapısı) Öğrenmeliyiz?

Veri yapılarını ve algoritmaları bilmek çok daha etkili kod yazmamızı sağlar. Bu durumda tam olarak yazılım alanında iş veren şirketlerin istediği bir durumdur.
Veri yapıları ve algoritmalar yazılım yada algoritma iş mülakatlarının olmazsa olmaz soruları arasındadır.
Günümüzde donanım sınırlaması nedeni ile çözülemeyen problemler veri yapılarını ve algoritmalar sayesinde daha kolay çözülebilmektedir.
Her yazılımcının bilmesi gerek yeteneklerdendir.
Günlük hayatta kullanılan araçların arkasında yatan algoritmaları anlamak için gereklidir.

Job Interviews (İş Mülakatları) Kısmı Neleri İçeriyor?

Bir yazılım mühendisi yada algoritma tasarım işi için yapılan mülakatlarda teknik sorular vardır. Bu teknik kısım genelde her konunun başlangıç ve orta seviye zorlukta ki kısımlarından sorulur. İş mülakatları kısmında her konu ile alakalı mülakatlarda çıkacak sorular ele alınmıştır.
Teknik sözel soruların yanında birde “Coding Problems” soruları vardır. Bu kısım içinde detaylı olarak her bir konu özelinde Python ile mülakatta çıkabilecek sorular uygulamalı olarak çözülmüştür.

Bu Kurs ile Alacaklarınız

Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.
Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır
Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.
Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.

Python for Algorithms, Data Structures and Job Interviews kursu içeriği:

GİRİŞ
- Datai Team Yol Haritası
- Ful Kurs Ders Programı
- Üniversite vs Kurs Ders Programı
- Anaconda ve Jupyter Notebook Kurulumu
- Motivaston ve Tavsiye
ADIM ADIM İŞ BAŞVURUSU
- Adım Adım İş Başvurusu Genel Bakış
- Şirketler
- İş Türleri
- CV Hazırlama
- Online Presence
- İş Arama
- Non-Technical İş Görüşmesi
ALGORİTMA ve CODE COMPLEXITY
- Algoritma Nedir
- Algoritma ve Code Complexity
- Big-O Notation
- Big-O | Omega | Theta
- Big-O Örnekleri
- Scale of Big-O
PYTHON
- Python Genel Bakış
- Python İş Görüşmesi Soru-Cevap 1
- Python İş Görüşmesi Soru-Cevap 2
- Python İş Görüşmesi Soru-Cevap 3
- Python İş Görüşmesi Soru-Cevap 4
- Python Challenge/Problem
  - Easy Problem: Faktörüyel
  - Easy Problem: Kelimenin Tersi
  - Easy Problem: Saat Çevirme
  - Easy Problem: Baş Harf Büyütme
  - Medium Problem: Kelime Karıştırma
  - Medium Problem: Sıklık Bulma
  - Medium Problem: Kayıp Basamak
  - Hard Problem: Array Rotasyonu
  - Hard Problem: Array Pairs
DATA STRUCTURES (VERİ YAPILARI)
- Array (Dizi) Yapısı
  - Arrays
  - Dynamic Arrays
  - Dynamic Arrays with Python
  - Arrays İş Mülakat Soru-Cevap
  - Arrays Python Challenge/Problem
- Stacks – Queues – Deques
  - Stacks
  - Stacks with Python
  - Queues
  - Queues with Python
  - Deque
  - Deque with Python
  - Stacks – Queues – Deques İş Mülakatları Soru – Cevap
  - Challenge 1: Stack Kullanarak String’in Tersini Bulmak
  - Challenge 2: Python da Listeyi Stack ve Queues Gibi Kullanmak
  - Challenge 3: İki Stacks ile Queue Yapmak
- Linked List
  - Linked List
  - Linked List with Python
  - Doubly Linked List
  - Doubly Linked List with Python
  - Linked List İş Mülakat Soru – Cevap
  - Challenge 1: Linked List Başından Node Eklemek
  - Challenge 2: Linked List Verilen Node’dan sonra Node Eklemek
  - Challenge 3: Linked List Sonundan Node Eklemek
  - Challenge 4: Linked List Node Silmek
- Recursion
  - Recursion
  - Recursion with Python
  - Recursion İş Mülakat Soru – Cevap
  - Challenge 1: Recursion ile String’in Tersini Bulmak
  - Challenge 2: Recursion ile Çarpma işlemi: x*y
  - Challenge 3: Recursion ile Üslü Sayılar: x^y
ALGORITHMS (ALGORİTMALAR)
- Searching Algorithms
  - Sequential Search with Python
  - Binary Search with Python
  - Jump Search with Python
  - Hashing ve Hash Table
  - Searching Algorithms İş Mülakat Soru – Cevap
  - Challenge 1: Binary Search with Recursion
- Sorting Algorithms
  - Bubble Sort
  - Bubble Sort with Python
  - Merge Sort
  - Merge Sort with Python
  - Insertion Sort
  - Insertion Sort with Python
  - Selection Sort
  - Selection Sort with Python
  - Counting Sort
  - Counting Sort with Python
  - Quick Sort
  - Quick Sort with Python
  - Heap Sort
  - Sorting Algorithms İş Mülakatları Soru-Cevap
  - Challenge 1: Second Great Low
  - Challenge 2: Three Sum
- Tree Theory
  - Tree
  - Binary Tree
  - Binary Tree with Python
  - Binary Search Tree (BST)
  - Binary Search Tree with Python
  - Tree Theory İş Mülakatları Soru-Cevap
  - Challenge 1: Key Search
- Graph Theory
  - Graph Theory
  - Adjacency Matrix ve List
  - Adjacency List with Python
  - Depth First Search (DFS)
  - Depth First Search (DFS) with Python
  - Breadth First Search (BFS)
  - Breadth First Search (BFS) with Python
  - Graph Theory İş Mülakatları Soru-Cevap
  - Challenge 1: Vertex Covering
- Dynamic Programming
  - Dynamic Programming
  - Dynamic Programming vs Recursion
  - Dynamic Programming with Fibonacci Numbers
  - Dynamic Programming İş Mülakatları Soru-Cevap
  - Challenge 1: Catalan Numbers
GOOGLE – FACEBOOK – AMAZON İŞ MÜLAKAT ALGORİTMALARI
- Google: Stock Maximum Profit
- Google: Step Counting Using Recursion
- Google: String Combinations Consisting only of 0, 1 and ?
- Facebook: Find All Duplicates in Array in Linear Time
- Facebook: Dutch National Flag Sorting Problem
- Amazon: Generate Primes Up To N Using Sieve of Eratosthenes Algorithm

İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.

Bunu paylaş: